使用R中的sjPlot在因子变量

Question

我想要比较两个变量：一个包含年龄（连续）变量，一个包含中风状态变量（变量或没有冲程，因子）。我可以使用

快乐地完成这项工作

wilcox.test (allcoding$age~allcoding$stroketia)

但是，我在sjPlot中这样做很困难，因为它希望两者都是数字

sjt.mwu(mwu(allcoding$age, allcoding$stroketia))
Performing Mann-Whitney-U-Test...
---------------------------------
showing statistics between groups (x|y)
Error in wilcox.test.default(xsub, ysub.n, paired = TRUE) :
 'y' must be numeric

如何在sjPlot而不是"~"中执行等效的","？

感谢您的帮助

Answer 1

我只能在分组变量属于character类型时重现此错误。

library(sjmisc)
library(sjPlot)
a <- runif(50, 10, 30)
b <- sample(LETTERS[1:3], size = 50, replace = T)
# throws an error
mwu(a, b)

然而，当你强迫因素时，它起作用：

mwu(a, as.factor(b))
sjt.mwu(mwu(a, as.factor(b)))

你可以尝试一下吗？