我有一个包含12个值的数据框,我想将其转换为DatetimeIndex类型
months = df['date'] #e.g. '2016-04-01'
idx = pd.date_range(months[0], months[11], freq='M')
但是,生成的DatetimeIndex长度仅为11,应为12 不确定是不是因为freq,它将日期转移到月末?
答案 0 :(得分:2)
对我来说,使用periods
生成工作:
print df
date
0 2016-01-01
1 2016-02-01
2 2016-03-01
3 2016-04-02
print pd.date_range(df['date'].iloc[0], periods=12, freq='M')
DatetimeIndex(['2016-01-31', '2016-02-29', '2016-03-31', '2016-04-30',
'2016-05-31', '2016-06-30', '2016-07-31', '2016-08-31',
'2016-09-30', '2016-10-31', '2016-11-30', '2016-12-31'],
dtype='datetime64[ns]', freq='M')
为什么缺少最后一个值 - check in the end:
months = df['date']
print pd.date_range(months.iloc[0], months.iloc[3], freq='M')
DatetimeIndex(['2016-01-31', '2016-02-29', '2016-03-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')
开始和结束日期严格包含在内。因此,如果指定,它将不会在这些日期之外生成任何日期。