我使用k-means算法和Spark，我不理解求和平方误差和方差之间的关系。
这些值之间是否有关系？。
我使用k = 1。值是
求和平方误差为10.5679450644
标准差是：
stdev：[2.05035446 2.52269532]
我可以从标准偏差计算平方误差吗？
答案 0 :(得分：0)
方差定义为
1/(n-1) * sum of squares
通常情况下，人们会使用1 / n而不是1 /（n-1），但对于大数据来说，这并没有太大的改变。
标准差当然是sqrt(variance)。
所以是的，三者之间存在非常的简单关系：
stddev = sqrt(variance) = sqrt(SSQ / (n-1))
除了在您的示例中，stddev是在每个轴上独立计算的;也许你的SSQ实际上是平均 SSQ（很可能是SSQ / n;不幸的是）。或者你的数据集只有2分？