我是计算机科学专业的学生。我想和另外两名学生一起做第四年的人工智能项目。 （这是我大学的5年制学位，所以如果我愿意，我可以连续两年参加同一个项目）。我们在人工智能方面的知识是非常基础的，因为我们将在未来两年内专注于它，所以一个非常先进的想法可能很难实现。我们也不期望研究新的未开发的土壤，因此资源越多越好。
我对能够造福人们的想法感兴趣，而不仅仅是应用算法和技术。毕业后我想做一个大师，但我还不确定在哪个领域。 我很乐意做一个医疗应用或一些对残疾人有用的项目。 在大学已经开展的一些项目包括一个识别乳腺癌的项目，并为聋人教授手语。
我想知道：
1）我们可以在这些领域做些什么？
2）我选择的毕业设计对我申请硕士学位的程度有多大影响？
3）股票价格预测专家系统对我们来说是否太先进了？
非常感谢。
答案 0 :(得分：2)
1）我们可以在这些领域开展哪些其他工作？
令我惊讶的是，计算机科学专业学生的想象力似乎很少。 Stackoverflow.com充斥着关于初学者和学生的第一个项目的问题。
我认为以新颖的方式使用统计数据和数据，如Peter Norvig's spell checker，将是最有趣和富有成效的。
博士。 Peter Norvig是着名的计算机科学教授兼人工智能大师。他现在是Google的首席技术官。也许你可以从他的着作中挖掘出一个选择。
2）我的选择会多少 毕业设计影响了我 申请硕士学位？
取决于你没有提到的太多其他因素，比如你过去作为学生的记录等等。在我看来，可能是一个次要因素。在毕业设计的基础上，没有人被录取为硕士课程。您的本科项目和硕士论文都不是博士论文。不要让他们困惑。
3）股票价格预测专家系统对我们来说是否太先进了？
我认为任何人的股票价格预测都太先进了。经过多年应用傅里叶分析，统计模型，蒙特卡罗模拟等，如果有可能的话，那就完成了。
答案 1 :(得分：2)
2）我选择的毕业设计对我申请硕士学位的程度有多大影响？
如果您正在申请博士学位，预期部门的教师倾向于支持对他们正在进行的研究感兴趣的学生，或者已经证明有能力进行自己的研究的学生。对于大师而言，这些并不是什么大问题，但它们可以有所不同。
3）股票价格预测专家系统对我们来说是否太先进了？
好吧，如果你这样做，那么你会开始使用它来赚钱，其他人会看到你在做什么模仿你，这样你的套利机会很快就会消失。
尽管如此，这些类型的系统通常由学生在机器学习课程中构建，主要是因为有大量数据可以免费获得并且格式化的数据格式很好，因此很容易开始编写程序。这是深入了解机器学习算法的好方法。
答案 2 :(得分：2)
1）我们可以在这些领域中采取哪些其他想法？
找到一些你热爱的问题，通过解决它来学习一些东西，并且在你的时间，精力和能力的范围内。这样的项目不仅适用于研究生院，也适用于申请入门级工作（即使在完成硕士学位后仍有几年时间）l。它有助于选择一些可以放在简历上的内容，以显示您的成就水平和完成任务的能力。
2）我选择的毕业设计对我申请硕士学位的程度有多大影响？
主题选择可能无关紧要，除非是顶级课程，或者您在其他录取标准中有明显的弱点。如果后者是真的，那么一个好的项目可能会有所帮助，但即便是后者也是不确定的。硕士课程录取我认为通常由行政人员处理，因此他们可能更感兴趣的是你是否做了一个项目而不是主题。
3）股票价格预测专家系统是否对我们来说太先进了？
是的，如果你想要一个实际上可以比小型训练数据集以外的任何其他方式更好地工作的系统，那么股票价格预测系统就太难了。
市场既不是自然系统，也不是机器，甚至也不是理性集体行为系统。其定价机制总体上是不合理的：投资者/交易者可能以相对于他们自己的决策标准对他们来说合理的价格进行交易，但整个市场通常是不合理的。市场更像是行为的聚合而不是集体行为。
仅凭上述方法就可以解决AI方法难以解决的问题，但除此之外还存在问题规模，需要的训练数据量等问题。
当然，有大量华尔街贸易公司使用定量方法进行高频交易等等。但是，它们是有效的，因为它们专注于狭隘的问题（未来几秒内的价格趋势 - 在高流动性股票，S＆amp; P指数期货等的分钟中，他们在他们的模型中投入大量工作，并且通常每天/每周不断地重建后者，并且他们了解市场的本质，即，它是整体上非常不理性，并且是一种利用大量资金流所固有的定价效率低下的竞争性转变。
如果您对金融市场有浓厚的兴趣，并且已经花了很多时间研究它们，准备失败并且有兴趣学习很多东西，我只会推荐这个问题域名。试图解决这个问题当然是一个很好的学习机会，但除了小问题之外，很难取得任何真正的成功，除非你有多年的投入。
答案 3 :(得分：1)
1）我们可以采取哪些其他想法 那些领域？
博士。 Russel Greiner在机器学习方面有a nice list个可能的学生项目，其中一些与医学有关。
2）我的选择会多少 毕业设计影响了我 申请硕士学位？
这可能无关紧要。但是，选择一个荒谬的简单项目可能无济于事。我相信你会和你的教授一起审查你选择的任何东西，所以不要那么担心。首先找到一个你热爱的话题。
3）是股票价格预测专家 系统对我们来说太先进了？
是。不要打扰那些废话。 Go的游戏将在任何人找出股市之前解决。
答案 4 :(得分：0)
1）我们可以采取哪些其他想法 那些领域？
贵校的任何教职员工是否都在bioinformatics领域工作？如果是这样，请与他们交谈，看看他们是否给你一个让你兴奋的合适的项目创意。如果您决定采用这条路径，请尝试注册生物信息学入门课程，因为它将帮助您熟悉该领域，并使您的工作更轻松。