正在寻找一个好的项目，作为我在大学的毕业项目涉及艾/机器学习，请帮助我

Question

我需要帮助选择一个项目来为我的硕士毕业工作，该项目必须涉及艾/机器学习或商业智能...但如果有任何其他建议的这些主题是好的，请帮助我。

Answer 1

今天人工智能发展最快的领域之一是计算机视觉。有许多实际需要，您的硕士论文的结果可能会有所帮助。您可以尝试研究诸如情绪检测，眼动追踪等等。

任何优秀大学的CS在MS中的适当工作可以突出显示该领域的研究现状，比较不同的方法和算法。作为一个实际的部分，当你的程序正确识别你的心情时，它也会很有趣:)

Answer 2

<强> Netflix的

如果你想在非平凡的数据集上工作更多（不是谷歌大小，但不是微不足道的，也不是真正的应用程序），客观衡量成功，为什么不在netflix challenge（第一个）工作？你可以免费获得所有数据，你有很多论文，以及比较你的结果与其他人的相当好的方法（因为每个人都使用完全相同的数据集，并且它不是那么容易“欺骗”，相反在学术文献中经常发生的事情）。虽然尺寸不是很小，但你可以只使用一台计算机（假设它已经足够了），并且根据你使用的算法类型，你可以用一种非C / C ++的语言实现它们，至少用于原型设计（例如，我可以在python中完成相当不错的结果）。

奖励点，它通过了“家庭”测试：很容易告诉你的父母你在做什么，这对我的经历总是很痛苦:)）

与音乐相关的任务

有点原创：在数据处理方面既酷又不琐事但不太复杂的东西就是音乐，如音乐流派识别（古典/电子/爵士/等等）。你需要了解信号处理，但是如果你不能轻易接触知道这个主题的教授，我就不会建议。

Answer 3

我可以使用我之前类似问题中使用的answer：

Russ Greiner为他的机器学习课程提供了很多项目主题，所以这是一个很好的起点。

GAs和ANN都是学习者/分类者。所以我问你一个问题，学习什么是有趣的“事情”？也许是：

1. 检测癌症
2. 预测两个运动队之间的结果
3. 过滤垃圾邮件
4. 检测面孔
5. 阅读文字（OCR）
6. 玩游戏

天空是极限，真的！

Answer 4

由于它有业务关系 - 给定一些输入集确定可能的商业欺诈来自输入（SEC似乎在做的事情）。我们现在有几个例子（麦道夫和其他人）。或者是一个估算投资风险的系统（显然有很多这样的系统，但在雷曼的例子中是准确的）。

起点可能是陈书Genetic Algorithms and Genetic Programming in Computational Finance。

以下是AAAI对全国证券交易商协会颁发的奖项，该系统monitors NASDAQ insider trading。{/ p>

Answer 5

已经发布了许多不错的答案，但我想加2美分。有一个热门话题，各地的大公司都在投入大量资源，但仍然是一个很有挑战性的话题，潜力很大：自动化检测虚假新闻。

这在当今尤为重要，因为我们大多数人都通过社交媒体进行联系，并且即将出现巨大的危机。

假新闻，内容删除，源可靠性...问题很大，令人非常兴奋。正如我所说的那样，具有挑战性，可以从许多角度看到（从使用对抗网络分析图像以检测伪造品，到基于文本内容（NLP）或使用图论寻找来源的伪造书面新闻）以及研究的可能性没完没了。

我建议您阅读一些常规文章（例如this或this）或浏览最近几年的研究文章（快速搜索Google会发现很多相关内容） ）。

我希望我有机会从这个主题开始一个项目。我认为在接下来的几年中，这将是最重要的。