给出这样的数字:
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
f, ax = plt.subplots(1,2)
plt.show()
是否可以(通过网格,最好是或刺)显示图形的显示坐标(不是轴或数据坐标)?
提前致谢!
答案 0 :(得分:2)
以下代码是来自matplotlib文档的event handling chapter的代码段。请注意,每次单击绘图时,都会打印多个值,包括事件坐标(显示坐标)和绘图坐标。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(np.random.rand(10))
def onclick(event):
print( 'button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f'%(
event.button, event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
plt.show()import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(np.random.rand(10))
def onclick(event):
print( 'button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f'%(
event.button, event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
plt.show()
,快速测试结果:
button=1, x=127, y=98, xdata=0.852823, ydata=0.218149
button=1, x=198, y=228, xdata=2.141129, ydata=0.524111
button=1, x=116, y=382, xdata=0.653226, ydata=0.886559
button=1, x=209, y=371, xdata=2.340726, ydata=0.860669
button=1, x=230, y=257, xdata=2.721774, ydata=0.592364
编辑:您已经提到过plt.text,这意味着您可能希望在屏幕上实际显示坐标。为此,您可能需要构建mpl widget或仅在点击事件上创建plt.text实例(尚未对其进行测试)。