AxisSubplot，将显示坐标转换为实际坐标

Question

我正在尝试使用AxisSubplot对象将一些显示坐标转换为真实坐标，以便将形状绘制到绘图上。问题是我无法找到文档或AxisSubplot 任何地方，我看到Axis但无法弄清楚AxisSubplot对象中包含的是什么。

我的情节坐标以时间x海拔高度显示，因此显示明智的一套可能是

[ ['03:42:01', 2.3] , ['03:42:06', 3.4] , ...]

在我的显示功能中，我格式化子图的轴，如下所示：

    fig.get_xaxis().set_major_locator(mpl.dates.AutoDateLocator())
    fig.get_xaxis().set_major_formatter(mpl.dates.DateFormatter('%H:%M:%S'))

现在，当我想使用上面的设置显示多边形时，如何将该日期字符串转换为绘图cooridnates？

    points = [['03:42:01', 1], ['03:43:01', 2.1], ['03:21:01', 1]]
    polygon = plt.Polygon(points)
    fig.add_patch(polygon)

当然，这给了我错误ValueError: invalid literal for float(): 03:42:01。谁会知道怎么做？以下是绘图轴的示例：

Answer 1

您似乎有两个问题：

1. 您找不到AxesSubplot对象的文档。

   这是因为它仅在运行时创建。它继承自SubplotBase。您可以在this answer (to the same question)。

中找到更多详细信息

2. 您希望将日期/时间的多边形绘制为x坐标：

   因为matplotlib需要知道您的坐标代表日期/时间。有一些绘图函数可以处理日期时间对象（例如plot_date），但一般情况下你必须处理它。

   Matplotlib使用自己的日期内部表示（浮动天数），但在matplotlib.dates模块中提供必要的转换函数。在您的情况下，您可以按如下方式使用它：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   import matplotlib.dates as mdates
   from datetime import datetime
   
   # your original data
   p = [['03:42:01', 1], ['03:43:01', 2.1], ['03:21:01', 1]]
   
   # convert the points 
   p_converted = np.array([[mdates.date2num(datetime.strptime(x, '%H:%M:%S')), y] 
           for x,y in p])
   
   # create a figure and an axis
   fig, ax = plt.subplots(1)
   
   # build the polygon and add it
   polygon = plt.Polygon(p_converted)
   ax.add_patch(polygon)
   
   # set proper axis limits (with 5 minutes margins in x, 0.5 in y)
   x_mrgn = 5/60./24.
   y_mrgn = 0.5
   ax.set_xlim(p_converted[:,0].min() - x_mrgn, p_converted[:,0].max() + x_mrgn)
   ax.set_ylim(p_converted[:,1].min() - y_mrgn, p_converted[:,1].max() + y_mrgn)
   
   # assign date locators and formatters 
   ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
   ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M:%S'))
   
   # show the figure
   plt.show()
   

   结果：