对不同的事件进行分组和计数

时间:2016-04-12 09:59:48

标签: mongodb distinct aggregation-framework robo3t

我正在尝试派生查询以获取不同值的计数并显示相关字段。分组由tempIddate完成,tempId可以在一天内和{1}}内完成one-to-many次。

以下是我的方法,

db.getCollection('targetCollection').aggregate(    
{    
   $match:{    
       "user.vendor": 'vendor1',     
       tool: "tool1",     
       date: {    
           "$gte": ISODate("2016-04-01"),    
           "$lt": ISODate("2016-04-04")    
       }    
    }    
},     
{    
   $group:{    
       _id: {     
           tempId: '$tempId',
           month: { $month: "$date" },     
           day: { $dayOfMonth: "$date" },     
           year: { $year: "$date" }     
       },    
       count: {$sum : 1}    
    }     
},
{    
   $group:{    
       _id: 1,    

       count: {$sum : 1}    
    }     
})

此查询生成以下输出

{
    "_id" : 1,
    "count" : 107
}

哪个是正确的但是,我想用日期和该日期的特定计数来显示它们。例如,像这样的东西,

{
    "date" : 2016-04-01
    "count" : 50
},
    {
    "date" : 2016-04-02
    "count" : 30
},
    {
    "date" : 2016-04-03
    "count" : 27
}

P.S。我不知道如何将这个问题放在一起,因为我对这项技术很陌生。如果问题需要改进,请告知我们。

以下是我试图查询的mongodb集合的示例数据,

{
    "_id" : 1,
    "tempId" : "temp1",
    "user" : {
        "_id" : "user1",
        "email" : "user1@email.com",
        "vendor" : "vendor1"
    },
    "tool" : "tool1",
    "date" : ISODate("2016-03-09T08:30:42.403Z")
},...

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我自己想出了解决方案。我做的是,

  • 我首先按tempIddate
  • 分组
  • 然后我按date
  • 分组

这打印出tempId的每日不同计数,这是我想要的结果。查询如下,

db.getCollection('targetCollection').aggregate(    
{    
   $match:{    
       "user.vendor": 'vendor1',     
       tool: "tool1",     
       date: {    
           "$gte": ISODate("2016-04-01"),    
           "$lt": ISODate("2016-04-13")    
       }    
    }    
},     
{    
   $group:{    
       _id: {     
           tempId: "$tempId",
           month: { $month: "$date" },     
           day: { $dayOfMonth: "$date" },     
           year: { $year: "$date" }     
       },    
       count: {$sum : 1}    
    }     
},
{    
   $group:{    
       _id: {     
           month:"$_id.month" ,     
           day: "$_id.day" ,     
           year: "$_id.year"     
       },    
       count: {$sum : 1}    
    }     
})

答案 1 :(得分:0)

通过 date

对它们进行分组
db.getCollection('targetCollection').aggregate([
    {
       $match:{    
           "user.vendor": 'vendor1',     
           tool: "tool1",     
           date: {    
               "$gte": ISODate("2016-04-01"),    
               "$lt": ISODate("2016-04-04")    
           }    
        }    
    },
    {
        $group: {
            _id: {
                date: "$date",
                tempId: "$tempId"
            },
            count: { $sum: 1 }
        }
    }
]);