在Elasticsearch的文档中，在"Theory behind Relevance Scoring"部分下，指定该软件使用Lucene's practical scoring function，它计算文档 d 与搜索查询的匹配分数< em> q 考虑术语频率和 d 中术语的逆文档频率，按文档长度进行归一化和加权。实用评分函数（psf）用于计算多项查询的相关性。
现在，它还说它使用向量空间模型来计算文档的多项查询的相似性（使用余弦相似性）。
问题是：如果通过psf计算排名，为什么需要进行相似度计算呢？是不是已经意味着对文档进行排名的相关性得分？ 这两件事如何互动？