Elasticsearch中的线性函数评分

Question

我有一组文档，每个文档都有一个内容字段和一个日期字段。我试图以一种能够提升新文档的方式操纵乐谱。

我找到了线性衰减评分函数，但我无法理解它是如何工作的。

"function_score": {
  "functions": [
    {
      "linear": {
        "date": {
          "scale": "30d",
          "offset": "7d",
          "decay": 0.5
        }
      }
    }
  ] 
}

对于上述配置，根据我的理解，7天以内的文档不会操纵其分数，比这更长的文档会在30天的间隔内将分数降低0.5，这是正确的吗？

重要说明：我使用的是ES 1.7.4，较新的ES版本对比例属性有不同的定义

Answer 1

“scale”：“30d”=＆gt;定义衰变率

“offset”：“7d”=＆gt;距离大于定义的偏移导致衰减的距离 “衰变”：0.5 =＆gt;文件的衰减率（偏移+ - （n *标度））天

  

对于上面的配置，从我的理解，文件   超过7天不会操纵他们的分数

不仅更新，而且更老，即距当前日期offset

线性衰减，计算如下：

再次计算参数s以确保得分在距离原点+ -offset的距离范围内采用值衰减

与正常和指数衰减相反，如果字段值超过用户给定比例值的两倍， linear decay实际上将分数设置为0. < / p>

Reference