虽然我很钦佩，并且有些困惑，文档承诺调解与通过Bazel服务的TensorFlow相关的所有内容，但我对它的理解充其量是微不足道的。我想尽量减少与它的互动。
我正在通过调整Inception + TF Serving教程中的代码来实现我自己的TF Serving服务器。我发现BUILD文件足够令人生畏，而不是在漫长的调试过程中，我决定简单地编辑BUILD来引用.cc文件，而不是构建python的东西（就像我一样）理解它？）并非绝对必要。
然而，我的TF服务的功能安装无法导入到python中。使用普通的TensorFlow，您可以构建一个.whl文件并以此方式安装它;你可以用TF服务做类似的事吗？这样我就可以在友好的python交互式shell中继续构建和导出模型，而不是编辑它，穿过所有可用的手指，在bazel中构建，然后/bazel-bin/path/running/whatever。
到目前为止，简单地将目录添加到我的PYTHONPATH是不成功的。
谢谢！
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您很接近，您需要像在此脚本中一样更新环境
... /服务/巴泽勒滨/ tensorflow_serving /示例/ mnist_export
我打印出环境更新，手动完成 出口PYTHONPATH = ...
然后我能够导入tensorflow_serving