我正使用包varclus中的Hmisc来执行变量聚类（我的变量都是数字）。但是，我找不到获取有关我获得的集群的更多信息的方法。我从cutree尝试了hclust，但它没有用。
关于集群及其中包含的变量的唯一信息我可以通过可视化树来获得，但它不是很有用......
对于cutree，是否有人知道与varclus类似的功能？还是另一个执行变量聚类的函数？
我是新用户，所以非常欢迎任何帮助！
这是我想要剪切的树形图的一个例子。
install.packages('dprep')
library(dprep)
library(datasets)
mxionosphere <- data.matrix(ionosphere)
v <- varclus(mxionosphere)
plot(v)
我想剪切我获得的树形图作为输出。
非常感谢！
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您仍然可以使用cutree()作为varclus()，您只需先提取hclust对象。您也可以使用包含ClustOfVar和hclustvar()函数的cutreevar()包执行此操作：
使用Varclus()：
您可以使用cutree功能，只需先从hclust中提取v对象即可。这是有效的，因为varclus()函数中完成的聚类实际上是由hclust()完成的。请参阅？Hmisc :: varclus
然后您的代码可以使用如下：
library(dprep)
library(datasets)
mxionosphere <- data.matrix(ionosphere)
v <- varclus(mxionosphere)
groups <- cutree(v$hclust, 10)
将输出每个变量所属的集群，就像它对hclust一样。
使用ClustOfVar包
（https://cran.r-project.org/web/packages/ClustOfVar/ClustOfVar.pdf）
与varclus()类似，hclustvar()将对变量执行层次聚类。然后，您可以使用cutreevar()将树形图切割为k组。
libary(ClustOfVar)
h<-hclustvar(mxionosphere)
clusters<-cutreevar(h, k=10)
groups<-clusters$cluster ##extract clusters values similar to cutree()