我正在尝试实现Dijkstra的算法,而且我已经很好地掌握了如何在基础层面上做到这一点,但令我困惑的一件事是INT_MAX。这是我正在遵循的算法:
Dijkstra(start, end)
startV = search(start)
endV = search(end)
startV.solved = true
startV.distance = 0
solved = {startV} //list of solved vertices
while (!endV.solved)
minDistance = INT_MAX
solvedV = NULL
for s in solved
for y in s.adjacent
if(!y.solved)
dist = s.distance + y.distance
if(dist < minDistance)
solvedV = y
minDistance = dist
parent = s
solvedV.distance = minDistance
solvedV.parent = parent
solvedV.solved = true
solved.add(solvedV)
如果你想找到最短的路径,为什么叫做min_istance的东西会被称为INT_MAX?你怎么找到INT_MAX?如果它完全影响答案,我使用C ++,我的顶点是结构。但这是作业,所以没有答案的代码。
答案 0 :(得分:2)
INT_MAX
是一个常量,表示int
可以存储的最高值。
它位于“limits.h”中
http://www.cplusplus.com/reference/climits/
当你想要找到某个东西的最短距离时,你想要将当前评估的距离与你到目前为止找到的最短距离进行比较,看看你是否找到了一个较短的距离。 这通常包括以最长可能的距离作为临时起点开始,这样您找到的任何距离都会自动缩短。
如您所见,进一步向下,有一个声明if (dist < minDistance)
,它总是true
第一次时间,因为任何有效距离都有效保证短于最大可能距离值INT_MAX
。
在您想要找到最高或最低值的许多类似算法中使用相同的想法:我们初始化为最差可能的值(上下文),以便接受找到的第一个有效值。
考虑一下如果我们不写INT_MAX
会发生什么,而是写一些其他更低的数字。结果是你输入了一个假值,这个假值将有效地与你正在测试的真实值竞争。因此,您始终希望保证初始“假”值无法与任何实际值进行比较。
此外,如果在算法结束时找到的最短距离仍等于INT_MAX
,那么您就知道函数/算法根本找不到有效距离。例如,函数可能只返回minDistance
,而不是其他任何东西,然后调用者可以检查是否等于INT_MAX
以查看函数是否成功。 (我并不是说这将是最好的设计。)
const int result(getMinDistance(whatever));
if (result == INT_MAX) // no real "minDistance" was actually found.
else ... // found some real "minDistance" value.