ggplotly：R，标记跟踪名称但保留一行

Question

我正在为一个与diamonds非常相似的数据框创建一个ggplotly。这是我到目前为止所做的：

ggplotly(ggplot(diamonds, aes(depth, colour = cut)) +
geom_density() +
xlim(55, 70))

它创建了以下内容：

当您将鼠标悬停在迹线上时，它会显示：深度，切割和密度。我还希望显示清晰度，所以我添加了以下内容：

ggplotly(ggplot(diamonds, aes(depth, text = paste("Clarity: ", clarity), colour = cut)) +
 geom_density() +
 xlim(55, 70))

该命令创建以下内容：

当我将曲线悬停时，它会显示深度，清晰度，切割和密度。这就是我想要的。但是，如何将密度保持为一条曲线，就像我创建的第一个曲线而不是多条曲线一样？

Answer 1

这有用吗？将额外线条的alpha设置为0（因此它们变得透明。使用geom_line作为geom_density仅使用alpha填充。（系统问题阻止测试）

ggplotly(
  ggplot(diamonds, aes(depth, colour = cut)) +
    geom_density() +
    geom_line(aes(text = paste("Clarity: ", clarity)), stat="density", alpha=0) + 
    xlim(55, 70)
)

Answer 2

我意识到这是一个陈旧的答案，但这里的主要问题是你正在尝试做一些逻辑上不可能的事情。

clarity和cut是两个不同的维度，因此您无法简单地将clarity放在工具提示中的{{1因为该行代表组合在一起的所有不同cut的钻石。

将clarity添加到混合中后（通过clarity美学），ggplot正确地将各种text分开，以便它有一个clarities来引用。您可以通过将clarity添加到cut来强制将其重新分组到group=cut，但是您将失去aes工具提示，因为那里有clarity工具提示当您仅按clarity进行分组时，cut没有任何有意义的价值 - 再次，每个点都是一次性的明确。

理查德的解决方案只是一次显示两个图形，但使clarity - 分组的图形不可见。我不确定这里最初的目标是什么，但这并没有完成任何有用的事情，因为除了正确分组的cut频段之外，它只是让你鼠标悬停在不可见的峰值上。 / p>

我不确定您的原始数据是什么，但您只是无法显示两个维度，只能通过其中一个维度进行分组。您必须使用准确表示第二维的多条曲线，或者通过对其进行某种总结来展平第二维 - 在clarity的情况下，不存在你可以做任何明智的总结，但如果是价格，你可以显示平均值。