在OpenMP中使用线程池的性能

Question

我有以下代码：

float arr[1000];
for(int j=0; j<1000; ++j)
{
  #pragma omp parallel num_threads(t1)
  {
    #pragma omp for
    for(int i=0; i<1000; ++i) arr[i] = std::pow(i,2);
  }
  #pragma omp parallel num_threads(t2)
  {
    #pragma omp for
    for(int i=0; i<1000; ++i) arr[i] = std::pow(i,2);
  }
}

• 对于t1 = 1，t2 = 36时间为160
• 对于t1 = 2，t2 = 36时间是3800
• 对于t1 = 8，t2 = 36时间是2020
• 对于t1 = 18，t2 = 36时间是1370
• 对于t1 = 24，t2 = 36时间是880
• 对于t1 = 30，t2 = 36时间为450
• 对于t1 = 36，t2 = 36时间为146

Intel（R）Xeon（R）CPU E5-2699 v3 @ 2.30GHz，每个插槽的核心数：18，虚拟化：VT-x，插槽：2，L1d缓存：32K，L1i缓存：32K，L2缓存：256K ，L3缓存：46080K，CentOS 7，gcc 4.8.3

使用rdtsc或omp_get_wtime函数测量的main for（）之前和之后的时间，趋势非常相似。

OpenMP中各个部门（团队）之间的线程池是否有任何问题？ 提前谢谢。