Question

我正在使用Tkinter构建一个应用程序，其中一个人可以绘制例如画布中的线条。这很好用。但是，我无法找到获取当前Canvas数据的方法。我最好从当前的Canvas数据中获取一个numpy数组，因为我的后处理步骤主要是使用numpy。

有没有办法从Canvas数据中构建numpy数组？在一些颜色格式，如RGB，优先？

我知道我可以获取信息，例如Canvas中的行（如坐标），但我不需要这些信息。我需要整个Canvas场景的光栅化图像数据。像numpy数组或（光栅化）图像（jpg，png，tiff，bitmap，...）。

Answer 1

就像@Bryan Oakley所说的那样：没有方式来获得Tkinter Canvas绘图的栅格化版本。

但是，我想出了这个解决方法：

import skimage.io as ski_io

(...)
# draw your canvas
(...)

# save canvas to .eps (postscript) file
canvas.postscript(file="tmp_canvas.eps",
                  colormode="color",
                  width=CANVAS_WIDTH,
                  height=CANVAS_HEIGHT,
                  pagewidth=CANVAS_WIDTH-1,
                  pageheight=CANVAS_HEIGHT-1)

# read the postscript data
data = ski_io.imread("tmp_canvas.eps")

# write a rasterized png file
ski_io.imsave("canvas_image.png", data)

我不太喜欢变通方法，但skimage似乎是阅读postscript文件和编写pngs的最快解决方案。

Scikit-image是作为SciPy的工具包开发的，因此它在内部使用scipy.ndimage，这正是我想要的，可以用来创建np.ndarray容易。

此外，scikit-learn是一款功能强大且速度快的图像处理软件，可以操作，读取和保存各种图像格式。

现在您有完整的选择：从Canvas数据中获取NumPy np.ndarray以进行进一步计算，使用SciPy / scikit-image处理scipy.ndimage或保存数据，例如：作为光栅化的png，到磁盘。

如何获取Numpy Canvas数据数组？

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