我是theano和lasagne用户。
我在处理输入矩阵的可变长度时遇到问题。
即）
x1 = [0, 1, 3]
x2 = [1, 2]
matrix_embedding = [ [ 0.1, 0.2, 0.3],
[ 0.4, 0.5, 0.6],
[ 0.2, 0.3, 0.5],
[ 0.5, 0.6, 0.7], ]
matrix_embedding[x1] = [
[ 0.1, 0.2, 0.3],
[ 0.4, 0.5, 0.6],
[ 0.5, 0.6, 0.7]
]
matrix_embedding[x2] = [
[ 0.4, 0.5, 0.6],
[ 0.2, 0.3, 0.5],
]
所以，我尝试使用填充。
matrix_padding_embedding = [ [ 0.1, 0.2, 0.3],
[ 0.4, 0.5, 0.6],
[ 0.2, 0.3, 0.5],
[ 0.5, 0.6, 0.7],
[ 0.0, 0.0, 0.0] ]
x1 = [0, 1, 3]
x2 = [1, 2, -1]
matrix_embedding[x1] = [
[ 0.1, 0.2, 0.3],
[ 0.4, 0.5, 0.6],
[ 0.5, 0.6, 0.7]
]
matrix_embedding[x2] = [
[ 0.4, 0.5, 0.6],
[ 0.2, 0.3, 0.5],
[ 0.0, 0.0, 0.0] ]
但是，经过处理后，theano更新了参数matrix_padding_embedding，因此，matrix_padding_embedding [-1]不再是0。
如何在matrix_padding_embedding [-1]中将权重值保持为零？
或者，是否还有其他方法可以处理变长？