实现最小二乘核分类器

Question

我试图找到我需要使用的等式，以便为具有N个特征长度为d的样本的数据集实现最小二乘核分类器。我有核方程k（x_i，x_j），我需要将方程式加入以得到用于对未来数据进行分类的长度为d的向量。无论我在哪里看/谷歌，虽然有几十个powerpoint和pdf似乎给了我几乎我正在寻找的东西，但我找不到能给我直接答案的资源。

注意：我不是在寻找为我计算的编程语言工具，例如lsqlin，而是数学公式。

Answer 1

最小二乘核SVM（我假设你实际问的是）相当于Kernelized Ridge回归。这是最简单的实现方法，可以找到解决方案here，假设您具有适当的背景。