如何从Tensorflow张量中获取第二个最大值？

Question

现在，我的函数使用了argmax：

 p = tf.stop_gradient(tf.argmax(prev, 1))

我尝试使用以下内容，但dimn不兼容：

 p = tf.stop_gradient(tf.nn.top_k(prev, 2)[1])

 raise ValueError("Linear is expecting 2D arguments: %s" % str(shapes))
 ValueError: Linear is expecting 2D arguments: [[None, 2, 1024], [None, 1024]]

我的TF版本可能是0.5，这就是为什么top_k只有2个args。

Answer 1

查看tf.nn.top_k（）的文档。该函数返回值和索引。所以下面的内容应该有用。

values, indices = tf.nn.top_k(prev,2)
p = tf.stop_gradient(indices[1])