Question

我的用例：我正在尝试使用libtensorflow_jni在我们现有的JVM服务中为python训练的模型提供服务。

现在我可以使用SavedModelBundle.load()加载模型了。但我发现很难将请求提供给模型。由于我的用户请求不仅仅是标量矩阵，而是功能映射，例如：

{'gender':1, 'age': 20, 'country': 100, other features ...}

通过搜索张量流教程，我发现Example协议缓冲区可能适用于此处，因为它基本上包含一系列功能。但我不确定如何将其转换为Java Tensor对象。

如果我直接使用序列化的Example对象创建Tensor，TensorFlow运行时似乎对数据类型不满意。例如，我做了以下，

Tensor inputTensor = Tensor.create(example.toByteArray());
s.runner().feed(inputTensorName, inputTensor).fetch(outputTensorName).run().get(0);

我将收到IllegalArgumentException：

java.lang.IllegalArgumentException: Expected serialized to be a vector, got shape: []

如果你碰巧知道或有相同的使用案例，你们能否解释一下如何从这里向前推进？

谢谢！

Answer 1

查看您的错误消息，问题似乎是您的模型期望字符串张量向量（很可能对应于一批序列化Example协议缓冲区消息，可能来自tf.parse_example ）但是你正在喂它一个标量弦张量。

不幸的是，在解决issue #8531之前，Java API没有办法创建除标量之外的Tensor个字符串。一旦问题得到解决，事情就会变得更容易。

与此同时，你可以通过构建一个TensorFlow“模型”来将你的标量字符串转换为大小为1的向量来解决这个问题。这可以通过以下方式完成：

// A TensorFlow "model" that reshapes a string scalar into a vector.
// Should be much prettier once https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7149
// is resolved.
private static class Reshaper implements AutoCloseable {
  Reshaper() {
    this.graph = new Graph();
    this.session = new Session(graph);
    this.in =
        this.graph.opBuilder("Placeholder", "in")
            .setAttr("dtype", DataType.STRING)
            .build()
            .output(0);
    try (Tensor shape = Tensor.create(new int[] {1})) {
      Output vectorShape =
          this.graph.opBuilder("Const", "vector_shape")
              .setAttr("dtype", shape.dataType())
              .setAttr("value", shape)
              .build()
              .output(0);
      this.out =
          this.graph.opBuilder("Reshape", "out").addInput(in).addInput(vectorShape).build().output(0);
    }
  }

  @Override
  public void close() {
    this.session.close();
    this.graph.close();
  }

  public Tensor vector(Tensor input) {
    return this.session.runner().feed(this.in, input).fetch(this.out).run().get(0);
  }

  private final Graph graph;
  private final Session session;
  private final Output in;
  private final Output out;
}

通过上述内容，您可以将示例原型张量转换为矢量并将其输入到您感兴趣的模型中，如下所示：

Tensor inputTensor = null;
try (Tensor scalar = Tensor.create(example.toByteArray())) {
  inputTensor = reshaper.vector(scalar);
}
s.runner().feed(inputTensorName, inputTensor).fetch(outputTensorName).run().get(0);

有关详细信息，请see this example on github

希望有所帮助！

如何从Java中的Example对象创建Tensor？

1 个答案: