如何在matlab中使用hough变换检测手绘线条?

时间:2016-04-07 19:53:06

标签: matlab image-processing hough-transform image-morphology

我正在开发一个matlab图像处理项目,它基本上从手绘电路图的图像中提取组件和连接。

在预处理并获得骨架图像后,我尝试使用Hough变换检测线条,以便识别角点和连接路径。

以下是代码:

[H,T,R] = hough(im);
peaks = houghpeaks(H,50,'Threshold',ceil(0.3*max(H(:))));
lines = houghlines(im, T,R,peaks, 'Fillgap', 20, 'MinLength', 20);

figure; imshow(im);
title('Lines detected');
hold on;
for l=1:length(lines)
    xy = [lines(l).point1; lines(l).point2];
    if ((lines(l).theta == 0)||(lines(l).theta >= 355 && lines(l).theta < 5)) || (lines(l).theta < 95 && lines(l).theta > 85) % detect only approx. horizontal and vertical lines 
        plot(xy(:,1),xy(:,2), 'LineWidth', 2);
    end
end

这是我执行时得到的输入和输出:

enter image description here

我需要检测几乎水平或垂直的所有线段,具有最小长度,并且由于手绘性质而存在一些不规则性。

在给定的屏幕截图中,输出图像仅显示几条检测到的线条,并且部分线条被部分检测到。它实际上应该检测用于连接组件的所有电线

如何调整Hough变换函数或使用任何其他方法来实现此要求?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

(lines(l).theta >= 355 && lines(l).theta < 5)是不可能的。所以唯一接受的theta值是0和[86,94]。

老实说,我并不完全理解为什么会给出水平和垂直线 - 我认为结果是弧度,显然86弧度到94弧度是没有意义的。

话虽如此,你不仅要检查0度/ 0弧度,还要检查180度/ pi弧度,270度= 3/2 pi = -1/2 pi。