Question

我尝试运行GPU使用的测试程序：

from theano import function, config, shared, tensor, sandbox
import numpy
import time
vlen=10*30*768 #10x #coresx #threadspercore 
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)

x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX)) 
f = function([], tensor.exp(x)) 
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in xrange(iters): 
    r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0)) 
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, tensor.Elemwise) and ('Gpu' not in type(x.op).__name__) 
              for x in f.maker.fgraph.toposort()]): 
    print('Used the cpu')
else:
    print('Used the gnu')

它只显示此内容（即使在安装libgpuarray后）：

[Elemwise{exp,no_inplace}(<TensorType(float64, vector)>)]
Looping 1000 times took 2.723539 seconds
Result is [ 1.23178032  1.61879341  1.52278065 ...,  2.20771815  2.29967753
  1.62323285]
Used the cpu

我想知道如何利用MacBook Air的集成GPU（2014年初）。

我的处理器有Intel HD Graphics 5000 - 不是NVIDIA，因此不兼容CUDA很多links建议使用OpenCL。这也应该预先安装OS-X。但是，我不能在网络链接中做出头或尾。

我无法在docs中找到如何设置Theano的帮助。

我只需要让Theano使用我的Mac的集成GPU。这可能吗？如果是这样，怎么样？它的先决条件是什么？

Answer 1

THEANO_FLAGS=device=opencl0:1 python ~/check_GPU.py

如何让Theano在MacBook Air中使用集成的GPU？

1 个答案: