在没有NVIDIA卡的macbook pro中使用theano

Question

我有：

• MacBook Pro（Retina，13英寸，2014年中）
• OS X Yosemite
• Intel Iris 1536MB

我听说我不能使用GPU theano但我不能使用CPU，但我想知道编程是否相同而且inanoaly theano将适用于CPU或其他情况下使用GPU。或者，如果我在编程时有一种方法可以为每个编程。

非常感谢

Answer 1

在大多数情况下，在CPU上运行良好的Theano程序也可以在GPU上运行良好，而不需要更改代码。但是，有一些事情需要牢记。

• 并非所有操作都具有GPU版本，因此可以创建包含根本无法在GPU上运行的组件的计算。当你在GPU上运行其中一个计算时，它将无声地回退到CPU，因此程序将运行而不会失败并且结果将是正确的，但计算运行不如它可能有效并且将更慢，因为它必须在主内存和GPU内存之间前后复制数据。

• 如何访问数据会对GPU性能产生很大影响，但对CPU性能影响不大。主内存往往比GPU内存大，因此通常情况下整个数据集可以放在主内存中，但不能放在GPU内存中。有一些技术可用于避免此问题，但您需要提前考虑GPU限制。

如果你坚持使用传统的神经网络技术，并遵循Theano示例/教程代码中使用的模式，那么它可能在GPU上正常运行，因为这是Theano的主要用例。

Answer 2

是的，有效的Theano明白你是否拥有GPU，并决定使用CPU或GPU来创建变量，唯一的困难是当你创建一个模型和变量与Theano有或没有GPU配置的变量改变，换句话说，如果您使用GPU（或CPU）创建模型并将它们保存在* .pickle（例如）中，并且在没有CPU（或GPU分别）的情况下转到另一台PC，则此模型及其变量保存将无效。