我有大约3年每小时的数据,我正在研究如何将其转换为时间序列,请求帮助我
head(hourly)
Date...Hour.Block hour A1 A2 E1 E2 N1 N2
1 01-01-2015 00 - 01 2000.54 2000.54 2000.54 2000.54 2000.54 2000.54
2 01 - 02 1849.80 1849.80 1849.80 1849.80 1849.80 1849.80
3 02 - 03 1699.59 1699.59 1699.59 1699.59 1699.59 1699.59
4 03 - 04 1699.47 1699.47 1699.47 1699.47 1699.47 1699.47
5 04 - 05 1699.57 1699.57 1699.57 1699.57 1699.57 1699.57
6 05 - 06 1764.42 1764.42 1764.42 1764.42 1764.42 1764.42
N3 S1 S2 W1 W2 W3 MCP
1 2000.54 2000.54 2000.54 1999.27 1999.27 1999.27 1899.85
2 1849.8 1849.80 1849.8 1849.80 1849.80 1849.80 1829.33
3 1699.59 1699.59 1699.59 1699.59 1699.59 1699.59 1699.41
4 1699.47 1699.47 1699.47 1699.47 1699.47 1699.47 1699.31
5 1699.57 1699.57 1699.57 1699.57 1699.57 1699.57 1699.37
6 1764.42 3610.61 3610.61 1764.42 1764.42 1764.42 1779.00
我只想转换一个列数据,例如A1
或MCP
答案 0 :(得分:0)
library(lubridate)
dmy_hms("01-01-2015 00:00:00") + hours(1: (24*365*3 + 24*366))
答案 1 :(得分:0)
2018年答案
您可以使用以下代码行将每小时数据(例如train_df)转换为时间序列(train_xts):
train_xts <- xts(x = train_df, order.by = train_meta_lj$timestamp)
ts不能与小时时间序列配合使用。最好使用zoo或zoo的子类xts。 order.by是包含您的时间观察的列。注意:时间戳记观察应按升序排列