我是这里的新手,也是R。
例如,我有这种降雨数据。从一天的数据中可以看出,我有每小时的降雨数据,我想将此每小时的数据转换为6小时,12小时和每天的数据,例如样本。如何在R中实现这一目标?
答案 0 :(得分:2)
我用下面的代码解决了它。
y<-as.matrix(sapply(x, as.numeric))
h<-sapply(c(6, 12, 24), function(hrs) colSums(matrix(y, ncol=length(x)/hrs)))
答案 1 :(得分:2)
有很多方法可以在R中进行聚合。请参见Grouping functions (tapply, by, aggregate) and the *apply family
这是tapply的另一种方式:
# input data (since OP contains none)
> v = replace(numeric(24), c(3:4, 6:10), c(0.6, 0.2, 0.2, 3.2, 0.8, 0.4, 1))
>
> lapply(c(1, 6, 12, 24), function(n) tapply(v, rep(1:24, each=n, length.out=24), sum))
[[1]]
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
0.0 0.0 0.6 0.2 0.0 0.2 3.2 0.8 0.4 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
[[2]]
1 2 3 4
1.0 5.4 0.0 0.0
[[3]]
1 2
6.4 0.0
[[4]]
1
6.4