我从视频中提取了面孔，然后我将它们聚集在大组中（每组包含来自同一个人的面孔，我使用背景检测的更改来完成此操作）。现在我想将这些群组聚集到较少数量的群组中，并最终在视频中出现每人一个群集。
目前，我设法使用颜色和K-means的直方图对这些组进行聚类。 问题是，当皮肤和头发颜色对于两个不同的人来说太近时，群集就很糟糕。我可以使用哪些其他功能？我尝试了DAISY描述符，但结果并不有趣。 此外，我想制作这些群集，而不必指定我想在最后拥有的群集数量。
答案 0 :(得分：0)
要创建群集而不必指定最后要拥有的群集数量，可以使用基于MST的群集：https://sites.google.com/site/dataclusteringalgorithms/mst-based-clustering-algorithm
要在视频中出现每人一个群集，您需要在人脸之间建立更好的相似度功能。最先进的人脸识别系统采用卷积神经网络方法。您可以在Facebook文章中了解更多相关信息：https://www.cs.toronto.edu/~ranzato/publications/taigman_cvpr14.pdf。