我希望使用K-means，N-cut或其他算法将图像数据集分成几个组，但我不知道如何首先在数据集中处理这些图像。这些群体应该有自己的特色。有人有什么建议吗？
答案 0 :(得分：2)
我的建议是你继续尝试一些功能。
哪种功能最适合您 非常，这在很大程度上取决于您的用例。
如果您希望按照心情对照片进行分组，则按用户分组面部或按照其上的齿轮类型对CAD绘图进行分组需要完全不同的特征提取方法。所以你必须亲吻几只青蛙才能找到你的王子。
答案 1 :(得分：0)
您使用镶嵌数据集。 镶嵌数据集允许您存储，管理，查看和查询小到大量的栅格和图像数据。它是地理数据库中的数据模型，用于管理存储为目录并被视为镶嵌图像的栅格数据集（图像）集合。镶嵌数据集具有高级栅格查询功能和处理功能，还可用作服务图像服务的源。找到更多here
我也引用了你的文章： 标题：创建一个图像数据集以满足您的分类需求：一个概念验证研究 通过： James D. Hurd，研究员 Daniel L. Civco，董事兼教授