删除边框/裁剪图像的最佳方法

时间:2016-04-06 09:17:22

标签: go imagemagick imagick go-imagick

我正在使用Go package(Go绑定到ImageMagick的MagickWand C API)到ImageMagick,我从图像中删除边框(裁剪)。我在使用修剪功能的方式可以在下面找到。

现在问题是模糊因素。例如,如果我将值设置为2000,图像(here是源)仍然有一些像这样的白色图像:

  • 模糊因子值2000 - > result
  • 模糊因子值10000 - > result

我创建了一个小html,最能说明问题所在。它包含两个图像:https://dl.dropboxusercontent.com/u/15684927/image-trim-problem.html

正如您所看到的,源右下角有一些像素会导致问题。如果我将因子设置为10000,我担心我会丢失其他图片上的像素。如果我在2000年设置它,修剪就不会在这样的图片中完成。

所以我的实际问题是:什么是" crop" /"修剪"图象?

package main

import "gopkg.in/gographics/imagick.v1/imagick"

func main() {
    imagick.Initialize()
    defer imagick.Terminate()

    inputFile := "tshirt-original.jpg"
    outputFile := "trimmed.jpg"
    mw := imagick.NewMagickWand()
    // Schedule cleanup
    defer mw.Destroy()

    // read image
    err := mw.ReadImage(inputFile)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // first trim original image
    // fuzz: by default target must match a particular pixel color exactly.
    // However, in many cases two colors may differ by a small amount. The fuzz
    // member of image defines how much tolerance is acceptable to consider two
    // colors as the same. For example, set fuzz to 10 and the color red at
    // intensities of 100 and 102 respectively are now interpreted as the same
    // color for the purposes of the floodfill.
    mw.TrimImage(10000)

    // Set the compression quality to 95 (high quality = low compression)
    err = mw.SetImageCompressionQuality(95)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // save
    err = mw.WriteImage(outputFile)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

基本上,你的问题是你的图像边缘有一个高频,高幅度的伪像。或者换句话说,在边缘处有一个尖锐的高峰,如果你想使用修剪,会迫使你使用如此高的模糊值来克服这个问题,算法也会考虑实际的内容和' #39;等于'背景' (边界)。

这里的一个解决方案是使用多步法,首先平滑边缘伪像,然后对生成的图像应用修剪。通过平滑它,你摆脱了高峰,并将它涂抹在一个美丽的起伏山丘。反过来,连绵起伏的山丘可以很容易地修剪出低绒毛值。然后,它会为您提供所需的几何图形,您可以使用它来裁剪原始图像。

具体来说,让我们拍摄原始图片: Original Image

现在,让我们使用半径为10且西格玛为10到convert original.jpg -blur 10x10 10x10.jpg的模糊来平滑边缘上的脊,从而产生: 10x10 blurred image

现在,您可能会注意到边缘上的工件现在几乎消失了。

我们现在可以做一个虚拟的'修剪并询问ImageMagick修剪的结果是通过convert 10x10.jpg -fuzz 2000 -format %@ info:,根据文档为您提供" 修剪边界框(没有实际修剪)&#34 ;:1326x1560+357+578%

获取这些值(百分号除外)并将它们用于裁剪几何图形,为您提供裁剪作为裁剪命令convert original.jpg -crop 1326x1560+357+578 cropped.jpg,它可以为您提供:

cropped image without noise

修改

现在,由于您希望将此作为代码使用imagick,因此这里是代码中的解决方案。它假定您将文件存储为' ./ data / original.jpg'并将其存储为' ./ data / trimmed.jpg'

package main

import (
  "fmt"

  "gopkg.in/gographics/imagick.v2/imagick"
)

func init() {
  imagick.Initialize()
}

const originalImageFilename = "data/original.jpg"

func main() {

  mw := imagick.NewMagickWand()
  err := mw.ReadImage(originalImageFilename)
  if err != nil {
    fmt.Sprint(err.Error())
    return
  }

  // Use a clone to determine what will happen
  mw2 := mw.Clone()

  mw2.BlurImage(10, 10)
  mw2.TrimImage(2000)

  _, _, xOffset, yOffset, err := mw2.GetImagePage()
  if err != nil {
    fmt.Sprint(err.Error())
    return
  }

  trimmedWidth := mw2.GetImageWidth()
  trimmedHeight := mw2.GetImageHeight()

  mw2.Destroy()

  mw.CropImage(trimmedWidth, trimmedHeight, xOffset, yOffset)

  mw.WriteImage("data/trimmed.jpg")
  mw.Destroy()
}