如何根据训练数据计算假设(单变量线性回归)

时间:2016-04-06 08:18:05

标签: r function regression linear

让我们想看看房屋周围的土地和房屋的价格(x)之间是否存在线性连接。我们有一套培训数据。我试图了解假设的计算方法。在我使用的示例中,他们只是根据图表中的数据点绘制它。但是,根据训练数据,是否有办法计算假设的斜率和常数?我首先想到成本函数会这样做,但似乎这计算出假设对训练数据的表现有多好,对吧?或者我是否认为这是错的。

所以制定我的问题:我们想知道x和y之间是否存在线性连接。给定一组训练数据,我想知道如何计算斜率。

对我来说,似乎这只是由计算机或手基于带有训练数据的图表完成的。在此之后,您使用成本函数计算错误,并且您可以看到您对假设的预测有多准确。如我错了请纠正我。

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