using int_type = int;
int_type min = std::numeric_limits<Depth>::min();
int_type max = std::numeric_limits<Depth>::max();
int_type convert(float f) {
if(f < static_cast<float>(min)) return min; // overflow
else if(f > static_cast<float>(max)) return max; // overflow
else return static_cast<int_type>(f);
}
是否有更有效的方法将float f
转换为int_type
,同时将其限制为整数类型的最小值和最大值?
例如,没有将min
和max
投射到float
进行比较。
答案 0 :(得分:1)
有时几乎总是如此,信任编译器是最好的事情。
此代码:
template<class Integral>
__attribute__((noinline))
int convert(float f)
{
using int_type = Integral;
constexpr int_type min = std::numeric_limits<int_type>::min();
constexpr int_type max = std::numeric_limits<int_type>::max();
constexpr float fmin = static_cast<float>(min);
constexpr float fmax = static_cast<float>(max);
if(f < fmin) return min; // overflow
if(f > fmax) return max; // overflow
return static_cast<int_type>(f);
}
使用-O2和-fomit-frame-pointer编译,产生:
__Z7convertIiEif: ## @_Z7convertIiEif
.cfi_startproc
movl $-2147483648, %eax ## imm = 0xFFFFFFFF80000000
movss LCPI1_0(%rip), %xmm1 ## xmm1 = mem[0],zero,zero,zero
ucomiss %xmm0, %xmm1
ja LBB1_3
movl $2147483647, %eax ## imm = 0x7FFFFFFF
ucomiss LCPI1_1(%rip), %xmm0
ja LBB1_3
cvttss2si %xmm0, %eax
LBB1_3:
retq
我不确定它会更有效率。
注意这里定义的LCPI_x:
.section __TEXT,__literal4,4byte_literals
.align 2
LCPI1_0:
.long 3472883712 ## float -2.14748365E+9
LCPI1_1:
.long 1325400064 ## float 2.14748365E+9
如何使用fmin(),fmax()...进行钳位[感谢njuffa提问]
代码确实变得更有效,因为删除了条件跳转。但是,它在钳位限制时开始表现不正确。
考虑:
template<class Integral>
__attribute__((noinline))
int convert2(float f)
{
using int_type = Integral;
constexpr int_type min = std::numeric_limits<int_type>::min();
constexpr int_type max = std::numeric_limits<int_type>::max();
constexpr float fmin = static_cast<float>(min);
constexpr float fmax = static_cast<float>(max);
f = std::min(f, fmax);
f = std::max(f, fmin);
return static_cast<int_type>(f);
}
用
打电话auto i = convert2<int>(float(std::numeric_limits<int>::max()));
结果:
-2147483648
显然我们需要通过epsilon来减少限制,因为浮点数无法准确表示int的整个范围,所以......
template<class Integral>
__attribute__((noinline))
int convert2(float f)
{
using int_type = Integral;
constexpr int_type min = std::numeric_limits<int_type>::min();
constexpr int_type max = std::numeric_limits<int_type>::max();
constexpr float fmin = static_cast<float>(min) - (std::numeric_limits<float>::epsilon() * static_cast<float>(min));
constexpr float fmax = static_cast<float>(max) - (std::numeric_limits<float>::epsilon() * static_cast<float>(max));
f = std::min(f, fmax);
f = std::max(f, fmin);
return static_cast<int_type>(f);
}
应该更好......
除了现在相同的函数调用产生:
2147483392
顺便说一句,处理这个问题实际上导致了我原始代码中的错误。由于相同的舍入错误问题,>
和<
运算符需要替换为>=
和<=
。
template<class Integral>
__attribute__((noinline))
int convert(float f)
{
using int_type = Integral;
constexpr int_type min = std::numeric_limits<int_type>::min();
constexpr int_type max = std::numeric_limits<int_type>::max();
constexpr float fmin = static_cast<float>(min);
constexpr float fmax = static_cast<float>(max);
if(f <= fmin) return min; // overflow
if(f >= fmax) return max; // overflow
return static_cast<int_type>(f);
}
答案 1 :(得分:1)
对于32位整数,您可以让CPU为您完成一些钳位工作。
在超出范围的浮点数的情况下,cvtss2si
指令实际上将返回0x80000000。这使您可以在大多数情况下消除一个测试:
int convert(float value)
{
int result = _mm_cvtss_si32(_mm_load_ss(&value));
if (result == 0x80000000 && value > 0.0f)
result = 0x7fffffff;
return result;
}
如果你有很多要转换的内容,那么_mm_cvtps_epi32允许你一次处理四个(溢出时具有相同的行为)。这应该比一次处理一个快得多,但是你需要以不同的方式构造代码才能使用它。
答案 2 :(得分:0)
如果要截断,可以利用avx2和avx指令512:
#include <float.h>
int main() {
__m256 a = {5.423423, -4.243423, 423.4234234, FLT_MAX, 79.4234876, 19.7, 8.5454, 7675675.6};
__m256i b = _mm256_cvttps_epi32(a);
void p256_hex_u32(__m256i in) {
alignas(32) uint32_t v[8];
_mm256_store_si256((__m256i*)v, in);
printf("v4_u32: %d %d %d %d %d %d %d %d\n", v[0], v[1], v[2], v[3], v[4], v[5], v[6], v[7]);
}
编译为:
g++ -std=c++17 -mavx2 a.cpp && ./a.out
并且对于mavx512(我的cpu不支持,因此我将不提供有效的测试,请随时进行编辑):
_mm512_maskz_cvtt_roundpd_epi64(k, value, _MM_FROUND_NO_EXC);