Question

我知道这个解决方案How to make a pandas crosstab with percentages?，但所提出的解决方案不适用于三向表。

考虑下表：

df = pd.DataFrame({'A' : ['one', 'one', 'two', 'three'] * 6,
                   'B' : ['A', 'B', 'C'] * 8,
                   'C' : ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'] * 4})




pd.crosstab(df.A,[df.B,df.C],colnames=['topgroup','bottomgroup'])
Out[89]: 
topgroup      A       B       C    
bottomgroup bar foo bar foo bar foo
A                                  
one           2   2   2   2   2   2
three         2   0   0   2   2   0
two           0   2   2   0   0   2

在这里，我想获得每个顶级组中的行百分比（ A，B和C ）。

使用apply(lambda x: x/sum(),axis=1)会失败，因为百分比必须在每个组中加1 。

有什么想法吗？

Answer 1

如果我理解你的问题，似乎你可以写：

>>> table = pd.crosstab(df.A,[df.B,df.C], colnames=['topgroup','bottomgroup'])
>>> table / table.sum(axis=1, level=0)

topgroup       A         B         C     
bottomgroup  bar  foo  bar  foo  bar  foo
A                                        
one          0.5  0.5  0.5  0.5  0.5  0.5
three        1.0  0.0  0.0  1.0  1.0  0.0
two          0.0  1.0  1.0  0.0  0.0  1.0

如何在三向表中使用pandas交叉表获取行百分比？

1 个答案: