我一直对在python中使用[scipy.spatial.distance.pdist()][1]
感兴趣,这对于我一直在研究的一些应用程序来说非常有用和快速。
我需要使用成对距离函数,它是自定义的而不是由度量标准定义的标准默认距离度量。让我们举一个简单的例子,假设我不想使用euclidean
距离函数,如下所示:
Y = pdist(X, 'euclidean')
相反,我想自己定义欧几里德函数,并将其作为函数或参数传递给pdist()
。如何将euclidean
距离函数的实现传递给此函数以获得完全相同的结果。这个问题的答案将帮助我以我感兴趣的方式使用该功能。
在MATLAB中,我知道如何在python中使用`pdist()'我还没有。谢谢你的建议
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documentation for pdist
中有一个例子:
import numpy as np
from scipy.spatial.distance import pdist
dm = pdist(X, lambda u, v: np.sqrt(((u-v)**2).sum()))
如果你想使用常规函数而不是lambda函数,那么等效函数将是
import numpy as np
from scipy.spatial.distance import pdist
def dfun(u, v):
return np.sqrt(((u-v)**2).sum())
dm = pdist(X, dfun)