假设我们有一个（巨大的）csv文件，标题为“data”。
我用pandas（导入为pd）加载此文件：
pd_data = pd.read_csv(csv_file)
现在，假设该文件有多个标题和多行，所以我想提高阅读速度并减少内存使用量。
使用之间的性能是否存在差异：
(1) pd.read_csv(csv_file, usecols=['data'])
与
(2) pd.read_csv(csv_file, usecols=0)
（我们假设'数据'始终是第0列）。
使用（1）的原因是，无论文件中实际存储的是什么'数据'，我们都会加载正确的列。
使用（2）确实要求我们相信第0列确实是“数据”。
我认为（2）更快的原因是因为（1）在查找列时可能会有一些开销（除非它说“如果匹配第一列，停止搜索”，当然有点类似）。
问题：
谢谢。