重新采样pandas数据帧，了解如何=缺失值的中位数

Question

我有这个愚蠢的问题，我似乎无法理解。我尝试使用中位数重新取样一个pandas数据帧，但它只是吐出错误，如：

ValueError: Wrong number of items passed 81, placement implies 80

或

ValueError: Shape of passed values is (1, 3), indices imply (1, 2)

我还没有（还）重现第一个错误 - 当我尝试得到第二个错误时，他们似乎已经足够相关＆＃34;。以下代码段将重现第二个错误：

data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada'], 
'datetime': [pd.datetime(2008, 10, 30, 0, 0), np.nan, pd.datetime(2008, 11, 2, 0, 0), pd.datetime(2008, 10, 30, 0, 0), pd.datetime(2008, 10, 30, 0, 0)],
'pop': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9]}
frame = pd.DataFrame(data)
frame.set_index('datetime',inplace=True)
frame.resample('M',how='mean')
frame.resample('M',how='median')

请注意，第一个重新采样有效 - 平均值 - 但中位数不起作用。关于为什么以及如何解决它实际获得中位数的任何想法都会很棒（如果它是＆＃34的中间问题;中位数没有定义为偶数个值＆＃34;我想平均值中间的两个值对我有用。）

谢谢！