您好,我一直试图将我的数据重新整理。
id story_id
1 123
1 123
1 123
1 123
2 213
2 213
2 213
3 123
3 123
3 123
但我得到的只是:
id
1
2
3
我正在使用代码:
data=reshape(data, idvar="id", timevar="story_id", direction="wide")
所需的输出是
id story_id.123 story_id.213
1 123 NA
2 NA 213
3 123 NA
请让我知道问题所在。
答案 0 :(得分:1)
以下作品:
library(data.table) ; setDT(DF)
dcast(unique(DF), id ~ story_id, value.var = "story_id")
答案 1 :(得分:0)
以下是使用spread
library(dplyr)
library(tidyr)
df1 %>%
distinct %>%
spread(story_id, story_id) %>%
setNames(., c(names(.)[1], paste0("story_id", names(.)[-1])))
# id story_id123 story_id213
#1 1 123 NA
#2 2 NA 213
#3 3 123 NA