Question

假设我有许多分析检查，如下所示：

Check_ID Category Items Cost
  000      Sugar     1     1
  001      Milk      1    10
  001      Butter    2    20
  001      Bread     1     5

我希望在不手动设置行数的情况下使其看起来如下：

Check_ID Category.1 Items Cost Category.2 Items Cost Category.3 Items Cost
  000      Sugar      1     1
  001      Milk       1    10    Butter     2     20   Bread      1     5

我需要了解哪些产品通常合在一起。也许有另一种解决方案，但我很困惑。

提前致谢。

Answer 1

您可以在创建独特的＆＃34;时间＆＃34;之后使用reshape变量。使用我的＆＃34; splitstackshape＆＃34;中的getanID很容易做到包：

library(splitstackshape)
getanID(mydf, "Check_ID")
#    Check_ID Category Items Cost .id
# 1:        0    Sugar     1    1   1
# 2:        1     Milk     1   10   1
# 3:        1   Butter     2   20   2
# 4:        1    Bread     1    5   3
reshape(getanID(mydf, "Check_ID"), direction = "wide", idvar = "Check_ID", timevar = ".id")
#    Check_ID Category.1 Items.1 Cost.1 Category.2 Items.2 Cost.2 Category.3 Items.3 Cost.3
# 1:        0      Sugar       1      1         NA      NA     NA         NA      NA     NA
# 2:        1       Milk       1     10     Butter       2     20      Bread       1      5

按ID对行内容进行分组

1 个答案: