Question

我有一个数据框，如下所示：

ID    Date          Text  
1     01/01/2019    abcd
1     01/01/2019    pqrs
2     01/02/2019    abcd
2     01/02/2019    xyze

我想使用group by子句在Python中合并Text和ID。

我想通过对Text进行分组来合并'ID'列。

ID    Date        Text
1     01/01/2019  abcdpqrs
2     01/02/2019  abcdxyze

我想用Python做到这一点。

我尝试了以下代码块，但没有用：

groups = groupby(dataset_new, key=ID(1))
dataset_new.group_by{row['Reference']}.values.each do |group| puts [group.first['Reference'], group.map{|r| r['Text']} * ' '] * ' | ' end

我还尝试使用公式在excel中合并文本，但是它也没有提供所需的结果。

Answer 1

尝试groupby和sum。从错误消息和df.info()的输出来看，似乎NaN列中混合了dtypes和Text。我建议使用NaN将fillna('')转换为空字符串，然后使用astype(str)将列中的所有元素转换为字符串。

df = pd.DataFrame({'ID': [1,1,2,2], 
                   'Date': ['01/01/2019', '01/01/2019', '01/02/2019', '01/02/2019'],
                   'Text': ['abcd', 'pqrs', 'abcd', 'xyze']})

df['Text'] = df['Text'].fillna('').astype(str)
df_grouped = df.groupby(['ID', 'Date'])['Text'].sum()
print(df_grouped)

这应该返回

ID  Date      
1   01/01/2019    abcdpqrs
2   01/02/2019    abcdxyze

熊猫数据框按ID合并文本行

1 个答案: