标签： numpy neural-network torch pybrain lstm
我的主要问题是我应该如何预处理我的数据集，该数据集基本上是一个60分钟排序的数字输入，这将导致1小时输出。知道每分钟的每个输入向量产生一些输出，但不幸的是，直到1小时才能观察到这个输出。
我考虑过考虑将60个输入作为一个大输入向量，这对应于普通ML类器件上的1小时输出，因此一次只有1个样本。但我不认为这将是时间序列。
如何在LSTM环境中表示可行？