如何在MATLAB中用直方图制作CDF

Question

我正在尝试创建一个直方图并从中生成CDF的函数。 但是我不能在Matlab中使用cdfplot函数。

我将如何做到这一点？

这会产生输入直方图：

x = randn(1000,1);
nbins = 25;
h = histogram(x,nbins)

Answer 1

在对直方图进行标准化后，使用MATLAB的cumsum函数。

hNormalized = h.Values / sum(h.Values);
cdf = cumsum(hNormalized)

完整代码：

x = randn(1000,1);
nbins = 25;
h = histogram(x,nbins);
hNormalized = h.Values / sum(h.Values);
cdf = cumsum(hNormalized);

nBins较小的结果（nBins = 8）：

hNormalized =

0.0210    0.0770    0.1930    0.2830    0.2580    0.1250    0.0370    0.0060

cdf =

0.0210    0.0980    0.2910    0.5740    0.8320    0.9570    0.9940    1.0000

Answer 2

从数据创建累积分布的最直接方法是生成empirical CDF。 ecdf可以直接执行此操作。默认情况下，这并不需要为数据集生成直方图：

x = randn(1000,1);
ecdf(x);

但是，如果您想要较低分辨率的CDF，可以使用'cdf' normalization选项直接使用histogram：

x = randn(1000,1);
nbins = 25;
histogram(x,nbins,'Normalization','cdf');

您可能会发现'cumcount'选项也很有用。有关如何从这些函数中提取和使用输出的详细信息，请参阅ecdf和histogram的文档。