Question

我有多标签问题。我将OneVsRestClassifier与SVM一起使用。现在我想通过GridSearchCV调整参数。我试过了

GridSearchCV(estimator=OneVsRestClassifier(svm.SVC(probability=True)), param_grid=dict(C=Cs),
                      n_jobs=-1)

它会返回各种错误信息。

如何使用OneVsRestClassifier进行GridSearchCV？也许我应该做一个管道？但是，看起来OneVsRestClassifier与SVM之间的关系并不像预期的管道函数那样。

我也试过下面的代码。但是，我无法将参数传递给svm.SVC。

parameters = {'kernel':('linear', 'rbf'), 'C':[1, 10]}
svr = OneVsRestClassifier(svm.SVC(probability=True))
clf = grid_search.GridSearchCV(svr, parameters)
clf.fit(X_ptrain, y_ptrain)

Answer 1

您可以使用估算器来引用SVC的参数，如下所示：

parameters = {'estimator__kernel':('linear', 'rbf'), 'estimator__C':[1, 10]}
svr = OneVsRestClassifier(svm.SVC(probability=True))
clf = grid_search.GridSearchCV(svr, parameters)
clf.fit(X_ptrain, y_ptrain)

如何使用OneVsRestClassifier进行GridSearchCV？

1 个答案: