嘿伙计我在使用R时遇到问题以及使用哪些代码（我是新手）：
所以我有一些数据，我已经进行了简单的线性回归（SLR），但我发现这并没有给我我想要的关系。
所以我使用两个变量的log（base'e'）进行了另一次SLR分析，看起来更适合。
我的问题是，我使用什么代码将日志SLR包含在我的原始数据（到平滑曲线）中，即如何将新数据与对数比例拟合到原始数据上？
根据我的理解，我使用以下内容：
1）plot(x,y)＆lt; - 原始数据
2）lines(fitted(exp(____)))＆lt; - 不知道该怎么做
如果你们能帮助我那会很棒！
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欢迎使用StackOverflow！
为了获得更好的帮助，我建议您在下次有问题时阅读并关注How to make a great R reproducible example?。这样，您可以显着提高问题的质量。在创建可重复的示例时，通常可以自行解决问题。
无论如何，我创建了一个我认为非常适合你的情况的样本模型：
sampledata <- data.frame(x=1:50, y=1.1^(1:50+rnorm(50)))
model <- lm(log(y) ~ x, sampledata)
summary(model)
使用R＆＃39的默认工具绘制模型现在非常简单：
plot(sampledata$x, sampledata$y)
lines(sampledata$x, exp(predict(model)))