我正在使用svyglm模型,我需要“AIC”来比较不同的模型。
我的问题是,如果我使用我的模型:
Modelo12=svyglm(formula = Asiste ~ sexo + E27 + JovenActivo + hijos +
+ jefe + LN_YSVL_sin_joven_prom + aniosed + climaeducativo +
+ icv2 + TV + Computadora + Telefono + Cable + Calefon +
+ DVD + Microhondas + Aire + Auto_o_moto + Secadora + Lavavajillas +
+ Refrigerador + Actividad_del_Jefe + Hacinamiento, family = quasibinomial(link
=
"probit"), data = Personas.con.muestra, design=diseno_personas_14_17)
当我写摘要(Modelo12)时,AIC不会出现。
另一方面,我不能逐步使用,这是错误:
stepwise(Modelo12)
Direction: backward/forward forward/backward backward forward
Criterion: BIC
Error en extractAIC.svyglm(fit, scale, k = k, ...) :
svyglm not fitted by maximum likelihood
感谢!!!
纳塔利娅
答案 0 :(得分:0)
AIC是一种基于可能性的衡量标准。 svyglm
不使用最大似然拟合,因为错误和?svyglm
告诉您。在那里,您还可以获得使用regTermTest
的建议,该建议提供Wald测试并调整Rao-Scott似然比测试。