使用过滤器检索图最低高度节点

Question

给定Tree T，有时候是否为二进制，我需要检索与每个分支中的条件匹配的最低节点。

所以，我需要检索那些红色标记节点的列表（数组），其中label等于＆＃34; NP＆＃34; node.label() == 'NP'。

实际上我使用的是NLTK Tree（ nltk.tree.Tree ）数据结构，但你只能发布伪代码，我可以实现它。

以下是我尝试过的代码：

def traverseTree(tree):
  if not isinstance(tree, nltk.Tree): return []
  h = []
  for subtree in tree:
    if type(subtree) == nltk.tree.Tree:
      t = traverseTree(subtree)
      if subtree.label() == 'NP' and len(t) == 0: h.append(subtree)
  return h

Answer 1

你有一个条件，如果你的规范没有更好的候选者，那么追加子树，但如果len(t)>0怎么办？在这种情况下，您希望保留在子调用中找到的节点：

def traverseTree(tree):
  if not isinstance(tree, nltk.Tree): return []
  h = []
  for subtree in tree:
    if type(subtree) == nltk.tree.Tree:
      t = traverseTree(subtree)
      #RIGHT HERE!! need to extend by t or the other found nodes are thrown out
      h.extend(t)

      if subtree.label() == 'NP' and len(t) == 0:
          h.append(subtree)

  return h

请记住，如果t始终为空，则会将所有有效节点附加到下一级，但会在t中找到并返回任何结尾的“NP”节点，你想在递归中将它们传递到一个级别。

编辑：唯一可能失败的情况是顶级节点是“NP”并且没有“NP”的子节点，在这种情况下tree应添加到h ：

#after for loop has finished
if len(h) == 0 and tree.label() == "NP":
    h.append(tree)
return h

edit2：如果你将tree添加到h那么对子树的检查将永远不会实现，因为他们只是在不同的递归级别检查具有相同条件的同一节点，所以你可以实际上只是写这样的函数：

def traverseTree(tree):
  if not isinstance(tree, nltk.Tree): return []
  h = []
  for subtree in tree:
      #no need to check here as well as right inside the call
      h.extend(traverseTree(subtree))
  if tree.label() == 'NP' and len(h) == 0:
      h.append(tree)
  return h