我需要在python或matlab中执行涉及60000X70000矩阵的乘法。我有一个16GB的RAM，并且能够轻松加载矩阵的每一行（这是我需要的）。我能够在python中创建整个矩阵，但不能在matlab中创建矩阵。 无论如何我可以使用h5py或scipy将数组保存为v7.3的.mat文件，以便我可以单独加载每一行？
答案 0 :(得分：2)
对于MATLAB v7.3，您可以使用需要hdf5storage的{{1}}，在此处下载文件，解压缩，然后在命令提示符下键入：h5py。
https://pypi.python.org/pypi/hdf5storage
python setup.py install如果MATLAB无法一次加载整个内容，我认为你必须将它保存在不同的变量import h5py
import hdf5storage
import numpy as np
matfiledata = {} # make a dictionary to store the MAT data in
matfiledata[u'variable1'] = np.zeros(100) # *** u prefix for variable name = unicode format, no issues thru Python 3.5; advise keeping u prefix indicator format based on feedback despite docs ***
matfiledata[u'variable2'] = np.ones(300)
hdf5storage.write(matfiledata, '.', 'example.mat', matlab_compatible=True)
等中。
然后在MATLAB中将每个块保存为变量
matfiledata[u'chunk1'] matfiledata[u'chunk2'] matfiledata[u'chunk3']等
hdf5storage.savemat有一个参数，允许将来正确读取文件，所以值得一试，并遵循scipy.io.loadmat格式...虽然你可以做这样的事情，如果保存数据从MATLAB中可以轻松导入回Python：
load(filename,'chunk1')
do stuff...
clear chunk1
load(filename,'chunk2')
do stuff...
clear chunk2
这将作为字典加载回Python，然后您可以将其转换为您需要的任何数据类型。