Question

我正在尝试使用h5py在python文件中阅读v7.3 matlab .mat。

我遇到的问题是字符数组（例如，通常包含单个字符串的.mat字段）和uint16数组的表示看起来相同。

>> ushortarr = uint16([63 109 105 102])
>> strarr = 'gibl'
>> save('short_string_difference.mat', 'ushortarr', 'strarr', '-v7.3')

当加载回matlab时，matlab能够检测到这些变量的正确数据类型：

>> ss73 = load('short_string_difference.mat')
ss73 =
       strarr: 'gibl'
       ushortarr: [69 109 105 102]

但是h5py表明该文件的结构如下：

(Pdb) strarr
<HDF5 dataset "strarr": shape (4, 1), type "<u2">
(Pdb) ushortarr
<HDF5 dataset "ushortarr": shape (4, 1), type "<u2">
(Pdb) strarr.value
array([[103],
       [105],
       [ 98],
       [108]], dtype=uint16)
(Pdb) ushortarr.value
array([[ 69],
       [109],
       [105],
       [102]], dtype=uint16)

（我还检查并确定octave与v5.3 matlab文件的h5py具有相似的行为，但scipy.io.loadmat和octave对旧的＆gt; = v7 .mat文件都有正确的行为。错误报告表明他们没有解决这个或v7.3 mat文件的其他一些问题，并且他们根本没有正式支持v7.3）

我的问题是：h5py忽略的数据或其他技巧是matlab用来确定这些变量从这个文件加载时的类型？第二个问题是，是否有一个读者的python实现可以检查用于做出此决定的任何内容？

Answer 1

您必须查看属性，可以通过以下方式访问：

strarr.attrs

在那里，您会找到一个名为MATLAB_class的属性char或uint16

.mat v7.3文件中char和uint16的编码之间的差异

1 个答案: