我可以使用NA来分析数据吗？

Question

我想在6年（2008-2013）中绘制4年（2010-2013），将空间分配到2008年和2009年（用于实际目的）。但是，因为那些年我有NA，所以facet_grid抱怨：

＆＃34; layout_base中的错误（data，cols，drop = drop）：   至少一个图层必须包含用于刻面的所有变量＆＃34;

这是我的数据集：https://www.dropbox.com/s/ehyccl8kubazs8x/test.csv?dl=0

这是我的代码：

cbbPalette <- c("#000000", "#E69F00", "#56B4E9", "#009E73", "#F0E442", "#0072B2", "#D55E00", "#CC79A7")

ggplot(test) + 
  geom_jitter(aes(mean,NEE_f, colour=factor(month.x)),alpha=1,size=2) +  scale_colour_manual(values=cbbPalette)+
  labs(x = "WT to surface (cm)", y = "Reco (μmol/m2/s)")+
  facet_grid(~year)+
  theme_bw(base_size = 12, base_family = "Helvetica")+
  theme(legend.position="none",
        panel.grid.major = element_blank(),
        panel.grid.minor = element_blank(),
        strip.background = element_blank(),
        panel.border = element_rect(colour = "black"),
        panel.border = element_rect(colour = "black", fill=NA, size=1))

快速而肮脏的解决方案？

干杯

Answer 1

您可以将facet.grid与NA值结合使用：

> df = data.frame(Date = as.Date(seq(300, 2000, 300), origin = "2000-01-01"), 
    x = rnorm(6), y = rnorm(6))
> df$Date[3] <- NA
> ggplot(df) + geom_jitter(aes(x, y)) + facet_grid(~Date)

您的问题是您没有名为year的列，只有year.x和year.y