Question

我正在开发一款能够识别GO board并创建SGF file的Android应用。

我需要检测整个电路板以使其变形，并能够找到正确的线条和石头，如下所示。

现在我使用Opencv RGB Mat并执行以下操作：

可以分开通道

Imgproc.Canny(channel, temp_canny, 30, 100);

组合（按位或）所有通道。

Core.bitwise_or(temp_canny, canny, canny);

仍然我无法一致地检测到电路板，因为有些线条会消失，如下图所示，电路板上的黑线和石头清晰可见但是在某些地方缺少电路板边缘。

我该如何改进这种检测？或者我应该实现多种检测方式，并在一方失败时切换它们。

*重要的是要记住*

这是我要检测的pictures with go boards的一小部分

*更新* 23-05-2016

我有点使用opencv来解决这个问题，所以新的灵感非常受欢迎！与此同时，我开始使用机器学习，第一个结果很好，我会让你发布，但仍然抱有很高的希望创建一个opencv实现。

Answer 1

我正在处理同样的问题！

我的方法是假设两件事：

这允许我在电路板仍为空（播放前）时从单个帧中推断出变形参数。无论有多少石块遮挡板边缘，都可以使用这些参数来扭曲每一帧。