Question

为什么以下两个代码段会产生不同的结果？

import pandas as pd
s = pd.Series(['abc','abcq', 'foo', 'baz'])
s.isin(['abc'])

VS

import pandas as pd
s = pd.Series(['abc','abcq', 'foo', 'baz'])
s.isin(list('abc'))

Answer 1

import pandas as pd
s = pd.Series(['abc','abcq', 'foo', 'baz'])
print s.isin(['abc'])

print s.isin(list('abc'))

# why?
print list('abc')

输出：

0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool
0    False
1    False
2    False
3    False
dtype: bool
['a', 'b', 'c']

Answer 2

只需查看list的{{3}}：

class list（[ iterable ]）


返回一个列表，其项目与 iterable 的项目相同且顺序相同。
  ...
   例如，list('abc')返回['a', 'b', 'c']，list( (1, 2, 3) )返回[1, 2, 3]。

您看到list()何时被赋予'abc'，它会返回['a', 'b', 'c']，因为即使字符串也是可迭代的。正如list(('a', 'b', 'c'))变为['a', 'b', 'c']一样，当iterable是字符串时，list()会将字符串拆分为单个字符。但是，使用['abc']创建一个包含一个元素的列表：字符串。

Answer 3

第一个示例返回一个布尔系列，显示系列中的每个元素是否完全包含在['abc']中。

第二次测试系列中的每个元素是否完全包含在['a', 'b', 'c']这是因为list('abc')产生['a', 'b', 'c']因此 s.isin(list('abc'))与s.isin(['a', 'b', 'c'])相同，与s.isin(['abc'])

完全不同

Python Pandas List（）vs [] isin（）

3 个答案: