Question

我在Mac OSX Lion上使用Python 2.7，在IPython shell上使用Pandas 0.11.0。

我有一个简短的问题，使用数据选择方法.isin。

问题是我想在项目列表中使用.isin，所以：

data = df[df[header[0]].isin(list)]

执行此操作时出现以下错误：KeyError: u'no item named '

我通过调用以前开发的函数生成初始列表。我尝试在列表中使用eval，这似乎解决了使用raw_input并迭代其中的项目时出现的问题 - 有点试图解决我在遇到的一些问题时转换为IPython和Python 2.7（最初使用Python 3.3）。

我还尝试迭代列表，先做：

data = df[df[header[0]].isin(list[0])]

但这也会返回：KeyError: u'no item named '

更新：这是标题：

 Unnamed: 0         9752  non-null values
 zipcode            9752  non-null values
 xcoord             9752  non-null values
 ycoord             9752  non-null values
 age_age5064        9752  non-null values
 age_age6574        9752  non-null values
 age_age75plus      9752  non-null values
 sex_female         9752  non-null values
 sex_male           9752  non-null values
 stage_early        9752  non-null values
 stage_late         9752  non-null values
 death_death        9752  non-null values
 death_not_death    9752  non-null values
 access             9752  non-null values
 dtypes: float64(2), int64(12)

另外，我有一个用来获取标题的函数，这让我更容易，输出看起来像这样：

['',
  'zipcode',
  'xcoord',
  'ycoord',
 'age_age5064',
 'age_age6574',
 'age_age75plus',
 'sex_female',
 'sex_male',
 'stage_early',
 'stage_late',
 'death_death',
 'death_not_death',
 'access']

实际上，现在考虑到这一点，可能是造成问题的原因 - 尽管eval仍然无法解决问题。

更新2：

所以，最初，正如您在上面.isin中看到的那样，我使用header[0]，这是不对的。我再次尝试使用header[1]，这是合适的。我收到以下错误：

 TypeError: 'int' object is not iterable

我也再次尝试了常规列表，并收到了这个错误：

TypeError: int() argument must be a string or a number, not 'list'

我想，这个问题更明确地说明了......

Answer 1

尝试使用df.columns作为标题：

df[df[df.columns[1]].isin(list)]

Python - Pandas'。isin'列表中

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