假设我有两个向量及其相关性:
set.seed(123)
x<-c(rnorm(19), 99.1)
y<-rnorm(20, 5, 8)
cor(x,y)
#[1] -0.0721101
cor(x[1:19], y[1:19])
#[1] -0.0331376
我的问题是如何根据潜在异常值衡量sensitivity
(例如使用p.value
)x
和y
之间的相关性。
答案 0 :(得分:0)
您可以使用包outliers
来检测异常值:
outliers::grubbs.test(c(x,y))
Grubbs test for one outlier
data: c(x, y)
G = 5.84030, U = 0.10299, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: highest value 99.1 is an outlier